肖风
教授、博士生导师
承担课程 认知心理学、心理科学进展
邮 箱 psychoxiaofeng@163.com
xiaofeng19850328@gmail.com
个人履历
教育与工作经历
l 2003/9 - 2007/6，西南大学，应用心理学，学士，导师：张志杰
l 2007/9 - 2010/6，西南大学，发展与教育心理学，硕士，导师：李红
l 2010/9 - 2013/6，西南大学，发展与教育心理学，博士，导师：李红
l 2014/6 - 2023/2，山西师范大学，教育科学学院，副教授，硕士生导师
l 2023/2 - 2025/12，贵州师范大学，心理学院，副教授，博士生导师
l 2026.01 - 至今，贵州师范大学，心理学院，教授，博士生导师
主持或参与项目
l 国家自然科学基金地区项目,32460208,社会性数学归纳推理中双系统的认知神经机制,32万,2025/01-2028/12,在研,主持；
l 国家自然科学基金青年项目，31800955，关系复杂性调节数学规则学习的认知及其发展神经机制，27万，2019/01- 2021/12，结题，主持；
l 山西省哲学社会科学规划课题，2020YJ087，和弦与数列的比较：审美判断与数学直觉的关系，1万，2020/10- 2021/10，在研，主持；
l 山西省高等学校哲学社会科学研究项目，2020W055，注意线索对自动观点采择的作用：行为和ERP研究，1万，2021/05-2022/05，结题，主持；
l 山西省应用基础研究计划项目，01801D221261，递归结构调节观点采择的认知发展神经机制，3万，2018/12- 2020/12，结题，主持；
l 大学基础研究基金项目，ZR1615，关系复杂性调节数学规则学习的认知神经机制，10万，2016/11-2018/11，结题，主持；
l 省高等学校哲学社会科学研究一般项目，2017243，关系复杂性调节数学规则学习的认知神经机制， 2017/5-2019/5，1.5万，结题，主持；
l 国家自然科学基金青年项目，31070985，假设形成与检验的认知神经机制，2011/01-2013/12，28万，结题，参加；
l 西南大学中央高校基本科研业务费专项资金，SWU1109086，数列归纳推理的神经机制，2012/09-2013/06, 0.5万，结题，主持；
l 国家自然科学基金青年项目，31100740，类概念层级关系加工的发展认知神经机制研究，2012/01-2014/12，21万元，结题，参加。
发表论文
l 钟永丹 & 肖风.（2026）.心理理论的资源适应性推理：有限理性视角下的双系统与递归层级整合.心理科学进展.已接收
l Feng Xiao, Na Xiao, Xiuling Liang, Yi Zhong, Jialin Fan & Qingfei Chen.(2026). Neural Underpinnings of Thematic and Taxonomic Processing in Indirect Semantic Priming Evidence from the N400 and Frontal Negativity. BMC Psychology,14:773. (SSCI三区)
l Tie Sun, Jing Xi, Pengfei Xu, Zhidong Wang, Jun Zhang, Feng Xiao & Shangqing Yuan. (2026).Cognitive mechanisms of creative thinking: The role of conflict detection and inhibition under different experience constraints.Thinking Skills and Creativity, 59 (2026) 102037. (共同通讯作者，SSCI二区)
l Xiao Feng, Zheng Xiu-Chen, Xiao Na, Liang Kun, Luo Yu, Sun Tie, Chen Qing-Fei. Neural Mechanisms underlying Intrinsic and Extraneous Cognitive Loads in Numerical Inductive Reasoning. Psychophysiology, 62:e70129. (SSCI一区）
l 肖风，郑秀辰，肖娜，陈庆飞，武晓菲，张頔. (2025).牛顿为什么炒股失败？社会性数学归纳推理中双系统的认知神经机制.心理科学进展.33(9):1472–1482.
l 肖风. (2025年8月21日). 人工智能驱动心理学研究和培养体系创新. 中国社会科学报.
l Wang, Zhidong, Sun, Tie & Xiao, Feng. (2025). Relational Integration Training Modulated the Frontoparietal Network for Fluid Intelligence: An EEG Microstates Study. Brain Topography, 38, 24 .（通讯作者，SCI三区）
l Xiao Feng, Liang Kun, Sun Tie, He Feng-Qi. (2024).The developmental cognitive mechanism of learning algebraic rules from the dual-process theory perspective. Psych Journal,13(4):517-526.
l Xiao, Feng, He, Feng-Qi, Zhong, Yu-Huan, Deng, Jie, & Zhang, Chao. (2023). Recursive structures modulate the electrophysiological correlates of visual perspective taking. NeuroReport, 34(16), 781-785.（第一作者，SCI四区）
l Sun Tie, Xiao Feng, Liang Pei‐Peng, & Luo Jin. (2023). The influence of perceptual and semantic chunking on the neural mechanism of remote association. PsyCh Journal, 12(5).618–627.（通讯作者，SCI三区）
l 王志东, 孙铁, &肖风.(2023).一般智力的认知发展神经机制及其干预.心理学探新,43(6),483-492.（通讯作者，CSSCI扩展版）
l Chen, Qing Fei, Xiao, Feng, Liu, Y., Li, M, Q., & Liang, Xiuling. (2023). P3 and positive slow waves reveal the processing of temporal proximity in associative judgments. Current Psychology, 42, 16698–16707.(共同通讯作者，SSCI一区)
l Xiao Feng, Wang Zhi-Dong, Yuan Shang-Qing, Liang Kun, Chen Qing-Fei. (2022). Relational integration predicted numerical inductive reasoning: ERP evidence from the N400 and LNC. Psychophysiology.00:e14046. (SSCI一区)
l Yuan Shangqing, Sun Tie, Xiao Feng.(2022).The brain responses to the gating opening mechanism on perceptual and conceptual mismatches in the 1-back matching task.NeuroReport, 33(17):771-776.
l Xiao Feng, Sun Tie, Cai Xue-Li, Chen Qing-Fei. (2020). Task relevance effect on number/shape conflict detection in the number-matching task: An ERP study. Acta Psychologica, 208. （SSCI四区）
l Liang Xiuling, Xiao Feng, Zhu Yuxi, Lei Yi. Chen Qingfei. (2020). How types of prior knowledge and task properties impact the category-based induction: diverging evidence from the P2, N400, and LPC effects. Biological Psychology, 107951.（共同第一作者；SSCI一区）
l Xiao Feng, Sun Tie, Qi Senqing, Chen Qingfei. (2019).The Common and Distinct Brain Responses to Detecting Top-Down and Bottom-Up Conflicts underlying Numerical Inductive Reasoning. Psychophysiology,00:e13455. （SSCI一区）
l Xiao Feng, Chen Qingfei, Long Changquan, & Li Hong. (2018). The Rule Expectancy Effect on the Electrophysiological Correlates underlying Numerical Rule Acquisition. Neuroscience Letters. 665:252-256. (SCI 三区)
l Xiao Feng, Li Peng, Long Changquan, Lei Yi, & Li Hong. (2014). Relational complexity modulates activity in the prefrontal cortex during numerical inductive reasoning: An fMRI study. Biological psychology, 101(0), 61-68. (SSCI一区)
l Qin Jialan, Xiao Feng, Li Fuhong., Sha Wenju, & Li Hong. (2009). The characteristic of extrapolation in numerical inductive inference: An ERP study. Brain research, 1295, 142-148. (共同第一作者；SCI 三区)
l Sun Tie, Yuan Shangqing, Xiao Feng.(2022). The brain responses to the gating opening mechanism on perceptual and conceptual mismatches in the 1-back matching task. NeuroReport. 33(17),771-776. (通讯作者，SCI四区)
l 李艺,肖风.(2021).自动观点采择：内隐心智化与潜心智化的争议.心理科学进展.29(9):1-14. (通讯作者；CSSCI)
l 刘鸿燕,肖风.(2021).经典类比训练与场认知风格影响问题类比推理.心理研究.14(5),411-417.(通讯作者；CSSCI 扩展版)
l 李艺,邓怡洁,肖风.(2021).自我损耗对道德伪善的影响.心理研究.14(2):177-183. (通讯作者；CSSCI 扩展版)
l 孙铁,袁上清,李艺,肖风.(2019).推理偏差：冲突察觉还是冲突抑制的失败？心理学探新. 40(1):47-53.（通讯作者；CSSCI）
l 袁上清,孙铁,郑鹭鸣,肖风.(2018).应激对不同动态条件的内隐时间特征的作用.心理技术与应用,6 (09):35-40.(通讯作者；国家级)
l 肖凤,李红,龙长权,陈庆飞,王荣燕, 李富洪. (2012).归纳推理的认知神经机制.心理科学进展, 20(8), 1-9. (CSSCI)
l 武晓菲,肖风,罗劲. (2022). 创造性认知重评在情绪调节中的迁移效应及其神经基础. 心理科学进展, 30(3), 477-485.
l Liang Xiuling, Xiao Feng, Lei Yi, Li Hong, & Chen Qingfei. (2020). N400/frontal negativity reveals the controlled processes of taxonomic and thematic relationships in semantic priming for artifacts. Psychophysiology, 57(2),e13486.（SSCI一区）
l Sun Mingze, Xiao Feng, & Long Changquan. (2019). Neural Oscillation Profiles of a Premise Monotonicity Effect During Semantic Category-Based Induction. Frontiers in Human Neuroscience, 13, 338.（SCI二区）
l Liang Xiuling, Xiao Feng, Wu Lijun, Chen Qingfei, Lei Yi, & Li Hong. (2016).The Temporal Order of Word Presentation Modulates the Amplitudes of P2 and N400 during Recognition of Causal Relations. Frontiers in Psychology, 7, 1890. (SSCI一区)
l 张志杰, 肖凤, 黄希庭. (2010). 不同动态条件下的内隐时间特征. 心理科学, 33(3), 540-543. (CSSCI)
l Li Fuhong, Cao Bihua, Gao Xuemei, Xiao Feng, Qing Jialan, & Li Hong. (2009). Temporal course and the electrophysiological correlates of hypothesis testing as revealed in a modified category induction task. Brain research, 1301, 61-67. (SCI 三区)
获奖情况
² 2019年山西省高等学校研究优秀成果奖二等奖
²“三晋英才”支持计划青年优秀人才
² 山西省第十一次社会科学研究优秀成果奖优秀奖
² 2016级研究生袁上清、2018级研究生李艺均获省级优秀毕业论文
² 2015级研究生孙铁、2016级研究生袁上清、2018级研究生李艺均继续攻读博士学位
主持与参与课题
- 2021 — 2022 南京大学2021年大学生创业训练计划项目（0.5万） 主持
- 2020 — 2021 南京大学博士生创新创意项目（2万） 主持（独立申报）
- 2019 — 2020 南京大学2019年大学生创业训练计划项目（1.2万） 参研，主要负责人
- 2019 — 2021 中央军委科技委项目(140万) 参研，主要负责人
- 2018 — 2022 航天中心项目(60万) 参研，主要负责人
所获荣誉
第二十三届全国心理学学术会议优秀研究生论文 博士组一等奖（排名第一）
2019.9-2023.6 南京大学优秀毕业生；南京大学优秀研究生标兵；南京大学优秀研究生；栋梁优秀奖学金；博士英才一等奖；郑刚菁英奖学金；学业一等奖学金 等
2019年 辽宁省优秀毕业生（省级）
2019年 辽宁师范大学优秀毕业生（校级）
2016-2019年 获辽宁师范大学学业一等奖学金、二等奖学金等荣誉
2015年 浙江省金华市暑期文化三下乡优秀个人（市级）
2012-2016年 获浙江师范大学学业一等奖学金、二等奖学金等荣誉
招生要求
本课题组（认知与发展神经科学方向）现招收硕士、博士研究生，欢迎对心理学及认知神经科学研究有浓厚兴趣的同学报考。具体要求如下：
一、专业背景要求
优先考虑理工科背景的考生。 本课题组的研究涉及行为实验、脑电（ERP/EEG）与功能磁共振（fMRI）数据采集与分析、心理实验编程（如E-Prime、MATLAB、Python等）及数据统计与计算建模，对研究者的定量分析与逻辑思维能力要求较高。具有心理学、数学、计算机科学、生物医学工程、物理学、信息科学等相关专业背景，或具备一定编程基础和科研训练经历的考生，将更适合本课题组的研究工作。跨专业考生如对认知神经科学有浓厚兴趣并具备相应学习能力，也欢迎报考。
二、素质要求
l 热爱科研：本课题组希望招收对科研有内在热情的学生——乐于阅读文献、追踪学科前沿、主动思考科学问题，享受探索未知的乐趣，而不仅仅把读研视为获得学位的途径。
l 主动性：能够主动阅读文献、提出问题、参与课题讨论，不被动等待任务安排；愿意主动学习新技术、新方法（如脑电分析软件、统计方法、计算建模、AI工具等）。
l 执行力：能够将研究计划高效落地——按时完成实验设计、被试招募、数据采集与整理、论文撰写等各环节任务；做事有条理、有始有终，能对结果负责。
三、课题组提供的学习资源
课题组重视学生的科研能力培养，将为学生提供系统的学习和科研支持，包括：
l AI工具训练：课题组正开展人工智能+心理学相关研究，可为学生提供大语言模型（AI）辅助科研的全流程训练，包括AI辅助文献检索与综述、实验设计与编程、数据处理与统计建模、论文写作与润色等，帮助学生掌握AI时代心理学研究的新范式与新工具；
l 认知神经科学技术平台：脑电（ERP/EEG）、功能磁共振（fMRI）等设备的实操训练与数据分析指导；
l 计算建模训练：提供双系统计算建模的系统学习，重点围绕强化学习模型（model-free / model-based reinforcement learning）的原理、拟合与应用，结合行为与神经影像数据揭示两类系统的认知神经机制；
l 学术交流：支持学生参加学术会议、开展合作研究，拓展学术视野。
四、学生培养成果与深造支持
l 本课题组迄今已有 7名硕士生进入博士阶段深造，多名学生获省级优秀硕士学位论文；
l 对在科研中表现突出、取得成果的学生，课题组给予相应成果奖励；
l 导师愿为有志于学术深造的学生托底：对硕士阶段表现优秀、有志攻读博士学位的学生，导师全力支持其继续深造：可优先留在本课题组攻读博士学位，并积极推荐至国内外高水平团队、联系博导，帮助学生敲开博士阶段的大门。